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《数值天气预报的两个核心问题——动力框架和资料同化》 ——谢元富研究员

作者:唐源 傅苗健 张宇 郑少军来源:户外色情 阅读次数:日期:2025-11-11

2025年11月8日上午,户外色情 在明德楼B2201成功举办了2025年第20期“海学论坛”。本期论坛由“陆架及深远海气候、资源与环境广东省普通高校重点实验室”邀请粤港澳大湾区气象监测预警预报中心首席科学家谢元富研究员,为户外色情 师生作了题为《数值天气预报的两个核心问题——动力框架和资料同化》的学术报告。报告会由户外色情 涂石飞教授主持,户外色情 四十余名师生参与交流。

谢元富研究员从盘古气象大模型切入,指出该模型在台风路径模拟方面表现优异,并介绍了机器学习的基本原理。谢元富研究员结合气象领域的实际案例指出,当前深度学习训练高度依赖ERA5等再分析资料,暴露出观测数据不足、模型对极端天气的捕捉能力有限等瓶颈。谢元富研究员进一步强调,数值预报高度依赖观测资料与资料同化技术,而其中的物理过程与陆面过程仍存在较大不确定性,这也正是人工智能技术可发挥改进作用的关键环节。在谈及数值天气预报与资料同化中的数学基础时,谢元富研究员以控制变量从流函数、势函数向水平风场分量的转换为例,指出虽然此类变换可能引入人为误差,但实际同化效果却显著提升。这些富有启发性的数学问题,激发了在场同学对数值预报理论与方法的浓厚兴趣。针对区域数值模式面临的“卡脖子”难题,谢元富研究员重点介绍了由其牵头研发的国内首个面向对象的气象资料同化系统MOTOR-DA的最新进展。该系统在部分台风的强度与降水模拟中表现出显著优势,展现了良好的应用前景。

在交流环节,与会师生围绕气象大模型在台风路径与强度预报、目标观测敏感区识别等实际问题展开深入交流,为人工智能技术与数值预报、资料同化等领域的交叉融合提供了新的思路和方向,拓展了师生在数值预报、资料同化和气象大模型等方面的学术认知,也为今后进一步开展科研合作奠定了良好基础。本次论坛对户外色情 人才培养、科学研究与平台建设等方面具有积极的启发与指导意义。